A incidência de neoplasias neuroendócrinas pancreáticas (PanNEN) tem aumentado ano após ano, apresentando alta heterogeneidade em suas manifestações clínicas, comportamento biológico e estratégias de diagnóstico e tratamento, sendo um foco importante na prática clínica e pesquisa. De acordo com o grau de diferenciação, as PanNEN podem ser divididas em tumores neuroendócrinos pancreáticos bem diferenciados (PanNET) e carcinomas neuroendócrinos pancreáticos pouco diferenciados (PanNEC). Este artigo revisa sistematicamente os avanços anuais chave nesta área, baseando-se em publicações de alto impacto de 2025 e conteúdos de conferências internacionais como a Sociedade Europeia de Tumores Neuroendócrinos e a Sociedade Americana de Oncologia Clínica. Os avanços recentes destacados nesta revisão incluem: em estratégias de tratamento, a monitorização ativa e os critérios cirúrgicos para pequenos PanNET (≤2 cm) foram refinados, formando um consenso de manejo mais preciso; no tratamento medicamentoso, novas terapias com radioisótopos, combinações de drogas-alvo e terapias imunológicas combinadas mostraram potencial em ensaios clínicos; em diagnóstico e avaliação prognóstica, a análise de imagens patológicas assistida por inteligência artificial (IA) e a radiômica alcançaram avanços na classificação tumoral, predição do índice de proliferação e estratificação de risco; em pesquisa básica, a exploração dos mecanismos moleculares revelou novos biomarcadores e potenciais alvos terapêuticos. Este artigo visa integrar esses avanços para fornecer referência para decisões clínicas individualizadas em PanNEN e prever direções futuras de pesquisa.

neoplasias neuroendócrinas pancreáticas;terapia com radioisótopos;inteligência artificial;classificação;medicamentos-alvo