Antecedentes y objetivo: La imagen tradicional de rayos X basada en la absorción presenta ciertas limitaciones para la identificación de tumores de tejido blando en el hígado. La imagen de campo oscuro y la imagen de contraste de fase utilizan las propiedades de dispersión y refracción de los rayos X, proporcionando información adicional sobre la microestructura tisular. Este estudio, basado en un sistema integrado de imágenes con red basado en fuente de rayos X de laboratorio, explora preliminarmente las características de imagen y las diferencias de contraste de los tres modos de imagen — absorción, campo oscuro y contraste de fase — en un modelo ex vivo de metástasis hepáticas de cáncer colorrectal en ratones, evaluando la factibilidad y el valor potencial de esta técnica. Métodos: Se usaron tres ratones machos BALB/c inmunocompetentes; el modelo de metástasis hepáticas fue establecido mediante inyección esplénica de células de cáncer colorrectal CT26. Tras fijar con formalina los hígados ex vivo, se realizó una exploración usando un sistema integrado de imágenes con red basado en fuente de rayos X de laboratorio para obtener imágenes de radiografía digital (DR) y tomografía computarizada (CT). Cuatro radiólogos (dos juniors y dos seniors) evaluaron independientemente la calidad global de imágenes, la claridad del borde tumoral y la presencia de artefactos en las tres tipos de imágenes CT usando una escala de Likert; se calculó la relación contraste-ruido (CNR). Dado que este estudio es exploratorio y con una muestra pequeña, no se realizaron pruebas de hipótesis entre grupos, presentándose los resultados con estadísticas descriptivas. Resultados: La muestra 1 no pudo reconstruirse en CT por deformación durante la imagen, obteniéndose solo imágenes DR; las muestras 2 y 3 obtuvieron imágenes DR y CT. En las imágenes de absorción DR/CT, las metástasis hepáticas mostraron densidad igual o ligeramente mayor que el parénquima hepático normal, con bordes poco claros; en las imágenes de campo oscuro DR/CT, las metástasis mostraron señal baja y el parénquima normal señal alta, con contraste marcado; en las imágenes DR de contraste de fase, el parénquima normal mostró señal mixta alta-baja y las metástasis señal relativamente homogénea, mientras que en las imágenes CT de contraste de fase las metástasis no fueron claras. La puntuación global de calidad de imagen del CT de campo oscuro (3.63±0.52) y la claridad del borde tumoral (3.75±0.46) mostraron valores superiores al CT de absorción (1.25±0.71; 1.63±0.52) y CT de contraste de fase (0.38±0.74; 0.38±0.52); la puntuación de artefactos (1.13±0.35) fue inferior a la del CT de absorción (2.63±0.74) y CT de contraste de fase (3.38±0.74). La concordancia interobservador fue de moderada a buena (κ=0.709 entre juniors, κ=0.750 entre seniors; κ=0.527 entre niveles de experiencia). El CNR del CT de campo oscuro en muestra 2 (0.5128) fue mayor que en CT de absorción (0.2904) y CT de contraste de fase (0.3241); igualmente en muestra 3 (0.5260) mayor que en CT de absorción (0.1980) y CT de contraste de fase (0.0259). Conclusiones: Este estudio logró realizar con éxito imágenes de CT de campo oscuro en un modelo ex vivo de metástasis hepáticas de cáncer colorrectal, demostrando por primera vez la capacidad clara de distinguir metástasis hepáticas de tejido hepático normal. A pesar del tamaño limitado de la muestra, la imagen de campo oscuro mostró ventajas consistentes en calidad de imagen global, claridad del borde tumoral y control de artefactos, lo que indica su potencial para superar las limitaciones de la imagen tradicional de absorción en la resolución de tejidos blandos, proporcionando una base esencial para la optimización de parámetros y la estimación de efectos en estudios in vivo futuros.

imagen de campo oscuro;imagen de contraste de fase;tomografía computarizada;radiografía digital;metástasis hepáticas;estudio de factibilidad