摘要:背景与目的: 乳腺癌保乳术后单周超大分割全乳放疗能在保证疗效和安全性的同时缩短疗程,是目前可选的全乳放疗方案。超大分割放疗要求患者每日接受图像引导,但其对位置误差的影响尚不明确。在每日锥形束计算机断层扫描(cone-beam computed tomography,CBCT)引导下,本研究旨在探索单周超大分割全乳放疗的位置误差及其影响因素,并计算临床靶体积(clinical target volume,CTV)外扩至计划靶体积(planning target volume,PTV)的三维边界。方法: 纳入2021年2月—10月于上海瑞金医院入组乳腺癌术后单周超大分割全乳放疗前瞻性研究(NCT04926766)连续入组的患者的临床资料[(2020)临伦审第(352)号]。所有患者每日治疗前摆位后行CBCT1,根据CBCT1纠正误差后再行CBCT2,当次治疗结束后行CBCT3。CBCT1、CBCT2与定位CT的三维位置误差分别为初始、残余分次间误差。CBCT2与CBCT3间的三维位置误差为分次内误差。根据每次治疗的分次间及分次内误差,基于van Herk公式计算CTV外扩至PTV三维边界。结果: 本研究共入组患者34例,收集CBCT图像510例次。每日治疗前CBCT在线位置纠正显著减少三维位置误差(初始分次间误差vs残余分次间误差:前后2.8 mm vs 0.4 mm;头脚1.6 mm vs 0.5 mm;左右1.8 mm vs 0.3 mm;P均<0.001)。对于残余分次间误差,CTV体积较大患者(>402.5 cm3 vs ≤402.5 cm3)在前后方向(0.5 mm vs 0.3 mm,P=0.023)和头脚方向(0.6 mm vs 0.5 mm,P=0.037)更大。对于分次内误差,CTV较大患者(>402.5 cm3 vs ≤402.5 cm3)在前后方向更大(0.5 mm vs 0.2 mm,P=0.001);身体质量指数(body mass index,BMI)较高患者(>23.2 kg/m2 vs ≤23.2 kg/m2)在前后方向更大(0.7 mm vs 0.2 mm,P<0.001);体重更大患者(> 60.0 kg vs ≤60.0 kg)在前后方向更大(0.5 mm vs 0.2 mm,P=0.033)。每日CBCT引导下CTV外扩至PTV边界推荐为:前后2.3 mm,头脚2.8 mm,左右2.0 mm。但CTV>402.5 cm3和BMI>23.2 kg/m2的患者需要更大的头脚方向外扩边界,分别为3.1和3.4 mm。结论: 每日CBCT图像引导下,对大部分患者将全乳放疗CTV外扩至PTV的三维边界限制在3 mm内是可行的,而BMI较高和CTV较大患者需在头脚方向适度增大外扩边界。
摘要:背景与目的:前列腺癌与乳腺癌作为高发恶性肿瘤,其发生、发展与抑癌基因10号染色体上缺失的磷酸酶与张力蛋白同源物基因(phosphatase and tensin homolog deleted on chremosome ten,Pten)及转化相关蛋白53基因(transformation related protein 53 gene,Trp53)的功能缺失密切相关,二者同时缺失可加速肿瘤恶性进展并诱导治疗抵抗。基于Cre-loxP系统的基因编辑小鼠自发性肿瘤模型是研究癌症机制的关键工具。研究表明,前列腺特异性启动子前泌蛋白(probasin, Pbsn)的基因驱动的iCre重组酶基因(Pbsn-iCre)可诱导雄性小鼠自发性前列腺癌,但其在雌性乳腺癌中的作用及跨性别表达特征尚未阐明。本研究构建 Ptenfl/fl;Trp53fl/fl;Pbsn-iCre+ 转基因小鼠模型,旨在探究其在前列腺癌与乳腺癌中的自发性肿瘤表型,并验证Pbsn在乳腺组织中的表达特征。方法: 利用Cre-loxP系统,通过杂交及连续回交筛选获得基因型稳定的Ptenfl/fl;Trp53fl/fl;Pbsn-iCre+子代小鼠(伦理审查批号:FUSCC-IACUC-2025115)。通过聚合酶链式反应及琼脂糖凝胶电泳验证Pten、Trp53及Pbsn-iCre基因型。通过H-E染色评估肿瘤组织病理学特征。免疫组织化学分析前列腺及乳腺肿瘤组织中Pten、p53蛋白表达水平,并检测Pbsn在乳腺、前列腺、卵巢、心脏、肝脏及肾脏中的分布。结果: Ptenfl/fl;Trp53fl/fl;Pbsn-iCre+雄鼠与雌鼠分别自发前列腺癌或乳腺癌。前列腺癌病理学特征表现为肿瘤呈侵袭性腺泡腺癌结构,伴腺体结构紊乱及基膜破坏;乳腺癌病理学特征表现为浸润性导管癌,伴导管上皮异型增生及间质淋巴细胞浸润。免疫组织化学检测证实前列腺及乳腺的肿瘤组织中Pten与p53蛋白完全失表达,验证了前列腺和乳腺特异性基因敲除效应。免疫组织化学检测也证实了Pbsn蛋白特异性表达于前列腺腺泡上皮、卵泡及乳腺导管上皮细胞,而心脏、肝脏及肾脏中未见表达。结论: Pbsn-iCre在雌性乳腺中存在功能性表达, Pbsn-iCre所诱导的Pten/Trp53同时缺失可驱动雄鼠自发形成前列腺癌、雌鼠自发形成乳腺癌。
摘要:乳腺癌是全球范围内女性常见的癌症类型及死亡原因,淋巴结状态是乳腺癌分期的重要信息,与患者预后密切相关。磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术对淋巴结以及新辅助治疗应答效果的评估具有优势,可补充其他影像学检查的不足。标准化评分系统如淋巴结数据和报告系统(Node Reporting and Data System,Node-RADS)通过整合淋巴结大小、边缘、强化模式等特征,可有效地减少评估的主观差异。影像组学通过高通量提取定量特征,将医学图像转换为可挖掘的数据并对其进行分析,进一步整合MRI影像组学、临床病理学特征及分子亚型信息构建多组学模型,可有效地预测腋窝淋巴结转移,为个性化治疗提供生物学依据。人工智能能够通过广泛搜索模型和参数空间来生成预测模型,人工智能驱动的MRI影像分析可有效地预测淋巴结转移及治疗反应。在新辅助化疗评估中,基于深度学习的全自动集成系统(fully automated-integrated system based on deep learning,FAIS-DL)结合多区域动态对比增强-MRI(dynamic contrast enhanced-MRI,DCE-MRI)和临床数据可高效能地预测腋窝病理学完全缓解,将不必要的腋窝淋巴结清扫术率从47.9%降至6.8%。本文就不同发展阶段采用MRI预测乳腺癌淋巴结状态的研究进展作一综述,以期提高临床医师和影像科医师对MRI在乳腺癌淋巴结状态评估及新辅助治疗效果评价中应用的认知,并为精准预测乳腺癌淋巴结状态模型的构建提供帮助。