中国癌症杂志
2025, 35 (
):
496-504.
10.19401/j.cnki.1007-3639.2025.05.008
胃癌是全球范围内高发的恶性肿瘤之一,具有起病隐匿、早期诊断困难、进展期预后不良等特点。传统诊断技术受主观因素影响较大,且在准确率和效率方面存在局限,难以满足精准医学的临床需求。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术,尤其是基于深度学习(deep learning,DL)的快速发展,为胃癌的精准诊疗带来了全新的机遇。AI辅助胃镜诊断可显著提升病变检出率及诊断效率,AI驱动的影像组学模型可精准预测肿瘤浸润深度、淋巴结及腹膜转移情况,而AI辅助病理学系统的应用则可以显著提高诊断的准确率和效率。此外,结合多组学数据的AI模型在化疗和靶向治疗反应预测以及个体化预后评估方面亦展现出巨大潜力。然而,AI技术在胃癌领域的临床转化仍面临诸多挑战,包括数据标准化不统一、模型泛化能力不足及算法可解释性较弱等问题。因此,本文系统综述AI技术在胃癌诊断、疗效评估及预后预测方面的最新研究进展,深入探讨当前技术所面临的核心挑战,并展望未来AI在胃癌精准诊疗中的发展趋势,以期推动AI技术的广泛应用和临床转化,最终实现胃癌诊疗的精准化和个体化,改善患者的临床预后。